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UltraRAG 3.0

拒绝"盲盒"开发,让每一行推理逻辑都看得见。

核心亮点

低代码编排复杂流程

推理编排:原生支持串行、循环与条件分支等控制结构。开发者仅需编写 YAML 配置文件,即可在数十行代码内实现复杂的迭代式 RAG 逻辑。

模块化扩展与复现

原子化 Server:基于 MCP 架构将功能解耦为独立 Server。新功能仅需以函数级 Tool 形式注册,即可无缝接入流程,实现极高的复用性。

统一评测与基准对比

科研提效:内置标准化评测流程,开箱即用主流科研 Benchmark。通过统一指标管理与基线集成,大幅提升实验的可复现性与对比效率。

交互原型快速生成

一键交付:告别繁琐的 UI 开发。仅需一行命令,即可将 Pipeline 逻辑瞬间转化为可交互的对话式 Web UI,缩短从算法到演示的距离。

低代码编排复杂流程

推理编排:原生支持串行、循环与条件分支等控制结构。开发者仅需编写 YAML 配置文件,即可在数十行代码内实现复杂的迭代式 RAG 逻辑。

模块化扩展与复现

原子化 Server:基于 MCP 架构将功能解耦为独立 Server。新功能仅需以函数级 Tool 形式注册,即可无缝接入流程,实现极高的复用性。

统一评测与基准对比

科研提效:内置标准化评测流程,开箱即用主流科研 Benchmark。通过统一指标管理与基线集成,大幅提升实验的可复现性与对比效率。

交互原型快速生成

一键交付:告别繁琐的 UI 开发。仅需一行命令,即可将 Pipeline 逻辑瞬间转化为可交互的对话式 Web UI,缩短从算法到演示的距离。

低代码编排复杂流程

推理编排:原生支持串行、循环与条件分支等控制结构。开发者仅需编写 YAML 配置文件,即可在数十行代码内实现复杂的迭代式 RAG 逻辑。

模块化扩展与复现

原子化 Server:基于 MCP 架构将功能解耦为独立 Server。新功能仅需以函数级 Tool 形式注册,即可无缝接入流程,实现极高的复用性。

统一评测与基准对比

科研提效:内置标准化评测流程,开箱即用主流科研 Benchmark。通过统一指标管理与基线集成,大幅提升实验的可复现性与对比效率。

交互原型快速生成

一键交付:告别繁琐的 UI 开发。仅需一行命令,即可将 Pipeline 逻辑瞬间转化为可交互的对话式 Web UI,缩短从算法到演示的距离。

# 安装依赖pip install uvuv sync
# 运行 Pipelineultrarag run examples/sayhello.yaml
# 启动 UIultrarag show ui --admin

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